ИИ-АССИСТЕНТЫ / ЗНАНИЯ / АВТОМАТИЗАЦИЯ
Внедрение ИИ.
Меньше рутины.
Находим конкретные процессы, где искусственный интеллект может помочь команде. Проверяем решение на ваших задачах, измеряем качество и сохраняем контроль над данными и важными действиями.
От задачи и согласованного плана — к запуску и развитию.
Знания рядом.
Решения под контролем.
Сначала задача. Затем технологии.Состав решения определяем вместе с вами.
01 / КОГДА ЭТО ПОЛЕЗНО
Узнаёте свою задачу?
Ответы теряются в документах
Сотрудники тратят время на поиск регламентов и повторно задают одинаковые вопросы.
Много однотипных текстов
Команда вручную готовит черновики ответов, описания, сводки и классифицирует обращения.
Нужна проверка пользы
Есть идея применения ИИ, но непонятны качество, ограничения и стоимость эксплуатации.
02 / СОСТАВ РАБОТ
Внедрение ИИ в бизнес.
Что можем сделать.
ИИ-ассистенты
Помощники для сотрудников с согласованными сценариями и границами действий.
Поиск по базе знаний
Ответы по корпоративным материалам со ссылками на найденные источники.
Обработка обращений
Классификация, извлечение данных и подготовка черновиков для проверки человеком.
Документы и сводки
Суммаризация материалов, поиск ключевых фактов и подготовка структурированных черновиков.
Интеграции с процессами
Подключение согласованных источников и сервисов через доступные API.
Пилот и оценка
Проверка качества на наборе реальных задач, оценка ошибок и затрат на использование.
03 / РЕЗУЛЬТАТ И УСЛОВИЯ
Понятно, что
получите на выходе.
- Выбранный сценарий с понятной целью и критериями качества.
- Пилот на согласованных данных и наборе контрольных примеров.
- Описание ограничений, прав доступа и действий, требующих подтверждения.
- Рекомендации по запуску, эксплуатации и дальнейшему развитию.
Стоимость и сроки
Оценка зависит от сценария, качества источников, интеграций и требований к размещению. Разработка и последующие расходы на модель, хостинг и обработку данных рассматриваются отдельно. Начать можно с ограниченного пилота.
04 / ЭТАПЫ РАБОТЫ
От первого разговора
до работающего решения.
Выбираем полезную задачу
Уточняем повторяющийся процесс, ожидаемый результат и риски ошибок.
Готовим данные и критерии
Согласуем источники, допустимое использование данных и контрольные примеры.
Собираем пилот
Подключаем модель и необходимые источники, проверяем ответы и действия.
Оцениваем и внедряем
Сравниваем результат с критериями, оцениваем затраты и решаем, как развивать решение.
05 / ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
До начала работ.
Нужно ли передавать ИИ все документы компании?
Нет. Для пилота выбираем только необходимые материалы и согласуем доступ. Объём данных и условия их обработки определяем до подключения источников.
Можно ли полностью убрать проверку человеком?
Зависит от задачи и последствий ошибки. Для значимых действий и ответов предусматриваем проверку, ограничения и понятную передачу задачи сотруднику.
Как проверить, что внедрение полезно?
До пилота задаём критерии: качество ответов, доля корректно выполненных задач, время обработки или другой показатель вашего процесса. Решение о запуске принимаем по результатам проверки.
Можно использовать локальную модель?
Возможность локального размещения оцениваем по требованиям к качеству, оборудованию и данным. Сравниваем подходы после уточнения сценария и условий эксплуатации.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Начнём с вашей задачи.
Опишите повторяющуюся задачу и приведите несколько типичных примеров входных данных и желаемого результата. Отметьте, какие сведения конфиденциальны и кто должен иметь к ним доступ.
Бриф скачивается файлом. Отправка заявки не подключена.